DeepSeek v4.1 Flash
Chat Completions API
deepseek-v4.1-flash
Chat Completions API
DeepSeek v4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on output from a 552B-parameter backbone, an asymmetric split that keeps per-token compute low relative to the model's total size. Image understanding is native to the architecture, with visual and text embeddings trained jointly from the start of pre-training rather than added afterward as in the earlier experimental v4 Flash Vision Exp.
API-методы и структура запроса
Здесь собран публичный контракт интеграции модели: поддерживаемые API-методы, параметры запросов и примеры вызовов.
Chat Completions API
POST/v1/chat/completionsПример кода
Пример использования модели через API на Python или cURL. Замените значения-заполнители своим API-ключом и ID модели.
Базовый пример запроса. Проверьте разрешения API-ключа. Подробнее см. документацию.
Базовый пример запроса. Проверьте разрешения API-ключа. Подробнее см. документацию.
curl https://api.makura.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data-raw '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Сколько будет 2 + 2?"
}
]
}'Параметры
Параметры, доступные в API-запросах
Frequency PenaltyLogit BiasMax Completion TokensParallel Tool CallsPresence PenaltyReasoning EffortResponse FormatStopTemperatureTool ChoiceToolsTop PLogprobsPrediction