MakuraConsole

Gemini Embedding 001

Эмбеддинги
gemini-embedding-001
отGoogleСоздана 15 июл. 2025 г.2K контекст
Эмбеддинги
СравнитьОткрыть в Плейграунде

Gemini-Embedding-001 is Google’s top-ranked multilingual embedding model, supporting over 100 languages and flexible output dimensions (3072, 1536, or 768). It is optimized for semantic search, clustering, and recommendations, and leverages Matryoshka Representation Learning for efficient, high-quality embeddings.

СравнитьОткрыть в Плейграунде

API-методы и структура запроса

Здесь собран публичный контракт интеграции модели: поддерживаемые API-методы, параметры запросов и примеры вызовов.

ЭмбеддингиPOST/v1/embeddings

Пример кода

Пример использования модели через API на Python или cURL. Замените значения-заполнители своим API-ключом и ID модели.

Базовый пример запроса. Проверьте разрешения API-ключа. Подробнее см. документацию.
curl https://api.makura.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
  "model": "gemini-embedding-001",
  "input": [
    "Еда была вкусной.",
    "Обслуживание могло быть быстрее."
  ]
}'

Параметры

Параметры, доступные в API-запросах
Dimensions