MiniMax M1
Chat Completions API
minimax-m1
Chat Completions API
MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model with 456B total parameters and 45.9B active per token, leveraging a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture and a custom "lightning attention" mechanism. It supports context windows up to 1 million tokens and is optimized for long-context understanding, software engineering, agentic tool use, and mathematical reasoning. The model is trained via a custom reinforcement learning pipeline (CISPO) and demonstrates strong performance on FullStackBench, SWE-bench, MATH, GPQA, and TAU-Bench.
Оплата по факту использования этой модели. Подробнее здесь.
Входные токены (1 млн)
$0.704
Выходные токены (1 млн)
$1.694
Возможности
Входные модальности
Текст
Выходные модальности
Текст
Параметры
Параметры, доступные в API-запросах
Frequency PenaltyLogit BiasLogprobsMax Completion TokensPresence PenaltyResponse FormatStopTemperatureTop PToolsTool ChoiceReasoning Effort
Статистика использования
Использование токенов этой модели на платформе
Недостаточно данных для графика использования
Доступность
Надёжность за последние 7 дней
Недостаточно данных для графика доступности
Пропускная способность
Недостаточно данных о пропускной способности
Время до первого токена (TTFT)
Недостаточно данных о TTFT
Пример кода
Пример использования модели через API на Python или cURL. Замените значения-заполнители своим API-ключом и ID модели.
Базовый пример запроса. Проверьте разрешения API-ключа. Подробнее см. документацию.
Базовый пример запроса. Проверьте разрешения API-ключа. Подробнее см. документацию.
curl https://api.makura.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data-raw '{
"model": "minimax-m1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Сколько будет 2 + 2?"
}
]
}'