MakuraConsole

Qwen3 Embedding 8B

Эмбеддинги
qwen3-embedding-8b
отQwenСоздана 5 февр. 2026 г.32K контекст
Эмбеддинги
СравнитьОткрыть в Плейграунде

The Qwen3 Embedding model series is the newest proprietary addition to the Qwen family, purpose-built for text embedding and ranking applications. Leveraging the strong multilingual abilities, long-context comprehension, and reasoning prowess of its base model, Qwen3 Embedding delivers impressive progress across various embedding and ranking tasks. These include text retrieval, code search, text classification, clustering, and bitext mining.

СравнитьОткрыть в Плейграунде

API-методы и структура запроса

Здесь собран публичный контракт интеграции модели: поддерживаемые API-методы, параметры запросов и примеры вызовов.

ЭмбеддингиPOST/v1/embeddings

Пример кода

Пример использования модели через API на Python или cURL. Замените значения-заполнители своим API-ключом и ID модели.

Базовый пример запроса. Проверьте разрешения API-ключа. Подробнее см. документацию.
curl https://api.makura.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
  "model": "qwen3-embedding-8b",
  "input": [
    "Еда была вкусной.",
    "Обслуживание могло быть быстрее."
  ]
}'

Параметры

Параметры, доступные в API-запросах
Dimensions