Embeddings API
Embeddings API преобразует текст в векторы для семантического поиска, RAG, рекомендаций и кластеризации.
curl https://api.makura.ai/v1/embeddings -H "Authorization: Bearer $MAKURA_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"openai/text-embedding-3-large","input":"Makura маршрутизирует запросы между моделями."}'Практика
- Используйте одну модель эмбеддингов для документов и запросов одного индекса.
- Сохраняйте идентификатор модели и размерность рядом с индексом.
- Переиндексируйте данные при смене модели.
- Ограничивайте размер пакета и обрабатывайте частичные ошибки.
- Не логируйте исходный приватный текст без явной политики хранения.