Начало работы

Модели

Откройте каталог моделей, чтобы сравнить провайдеров, цены, возможности и точные идентификаторы моделей до изменения кода.

Каталог

На странице моделей можно:

просмотреть полный каталог;
сравнить провайдеров, стоимость и измеренную производительность;
проверить поддержку инструментов, мультимодальных данных, рассуждения и потоковых ответов;
найти бесплатные варианты;
скопировать точный ID модели.

Сравнение моделей

На странице сравнения можно сопоставить до трёх моделей. Каждый слот ищется и заменяется независимо, а выбранные ID сохраняются в URL.

Цены берутся из текущей политики модели. Для изображений, видео и аудио показываются подходящие расчётные единицы, если они определены вышестоящим каталогом.

Бесплатные и платные модели

Бесплатные модели помечены суффиксом :free и подходят для тестов и небольших нагрузок. Платные модели требуют положительного баланса и обычно используются в рабочем окружении.

Не подставляйте название модели приблизительно: закрепляйте точный ID в коде и проверяйте его доступность для нужного владельца.

Выбор по задаче

LLM-приложения

Используйте Responses API для чата, ассистентов, инструментов и мультимодальных сценариев.

Эмбеддинги

Используйте embeddings-модель для поиска, ранжирования и RAG.

Аудио

Используйте аудиомодели для распознавания, перевода и синтеза речи.

Модерация

Используйте moderation-модель для проверки текста и изображений.

Изображения

Используйте image-модель для генерации и редактирования изображений.

Каталог через API

GET /v1/models возвращает актуальный каталог для скриптов, внутренних панелей и динамических селекторов.

import requests

response = requests.get("https://api.makura.ai/v1/models")
response.raise_for_status()

models = response.json()
print(models["data"][0]["id"])

const response = await fetch('https://api.makura.ai/v1/models');

if (!response.ok) throw new Error(`Request failed: ${response.status}`);

const models = await response.json();
console.log(models.data[0].id);

curl https://api.makura.ai/v1/models

Эндпоинт можно вызвать анонимно. В контексте аккаунта набор моделей может зависеть от доступов.